数据分析
2016-05-09 16:40:35 25 举报
AI智能生成
数据分析是一种通过收集、整理和解释数据,以从中提取有价值的信息和见解的过程。它涉及到使用统计和计算工具,如Excel、SQL和Python,来处理大量的数据,并找出其中的模式、趋势和关联。数据分析可以帮助企业做出更好的商业决策,提高运营效率,优化产品和服务,以及发现新的市场机会。此外,数据分析也可以用于预测未来的趋势和行为,从而帮助企业提前做好准备。总的来说,数据分析是一种强大的工具,可以帮助我们更好地理解和利用我们的数据。
作者其他创作
大纲/内容
第一章
数据分析分类
描述性数据分析
对比分析法
平均分析法
交叉分析法
探索性数据分析
相关分析
因子分析
回归分析
验证性数据分析
相关分析
因子分析
回归分析
数据分析价值
与业务关联应用,为企业决策提供依据
推动企业科学化、信息化管理
数据分析师的基本素质
态度严谨负责
客观、公正、中立
好奇心强烈
多问为什么,思考数据背后的原因
逻辑思维清晰
缜密的思维
清晰的逻辑推理能力
擅长模仿
参考他人优秀的分析思路和方法
领会方法精髓,理解本质
勇于创新
总结他人经验,进行改进创新
数据分析过程
明确分析目的和内容
why—目的
what—解决什么问题
how—分解
数据收集
分类
一手数据
二手数据
来源
内部数据库
公开出版物
互联网搜索引擎
市场调查
数据处理
数据清洗
数据转化
数据提取
数据计算
数据分析
统计分析
数据挖掘
数据展现
图形
表格
报告撰写
起因
过程
结果
建议
常用指标术语
平均数
绝对数与相对数
百分比与百分点
频数与频率
比例与比率
倍数与番数
同比与环比
第二章
第三章
数据处理
要点
内容
数据清洗
数据加工
数据分析
数据清洗
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