区域上下限计算
2016-05-12 14:05:23 0 举报
区域上下限计算是一种用于确定某一数值范围的方法,通常用于数据分析、统计分析和预测模型等领域。该方法通过设定一个上限和一个下限,将数据分为不同的区间,从而便于观察数据的分布特征和趋势。在实际应用中,区域上下限计算可以帮助我们识别异常值、发现潜在的风险因素以及制定相应的策略。此外,区域上下限计算还可以与其他统计方法相结合,如回归分析、聚类分析等,以实现更深入的数据挖掘和洞察。总之,区域上下限计算是一种简单而实用的工具,对于数据处理和决策具有重要的参考价值。
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大纲/内容
NO
YES
根据区域上下限的值判断,删减去不用计算的Node
1.将B插入upperHeap2.计算A.upBound
Node是叶子节点?
将Node的子节点添加到NodeList中
Node中的各个区域B
Nodelist为空?
1.将B插入lowerHeap2.计算A.lowBound
参数加载与结构初始化
删除list中第一个点,将第一个点赋予局部变量Node
A.upBound=minDkDist
结束
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