MFCC提取过程

MFCC提取过程是一种用于语音信号处理的技术，它通过计算语音信号的梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients）来提取语音特征。这个过程包括以下几个步骤：首先，对语音信号进行预加重处理，以增强高频部分的能量；然后，将预加重后的语音信号分帧，每帧通常包含256个采样点；接着，对每一帧信号进行快速傅里叶变换（FFT），得到频域上的幅度谱；之后，对幅度谱进行梅尔滤波器组的滤波，得到梅尔频谱；最后，对梅尔频谱进行对数运算和离散余弦变换（DCT），得到MFCC特征向量。这些MFCC特征向量可以用于后续的语音识别、说话人识别等任务。