neural network

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，它由大量的节点（或称为“神经元”）和连接组成。每个节点接收一定的输入，通过内部的激活函数处理后，再输出到其他节点。这种层层传递和处理信息的方式使得神经网络能够学习和识别复杂的模式。神经网络在许多领域都有广泛的应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。近年来，随着深度学习技术的发展，深度神经网络（包含多个隐藏层的神经网络）已经在许多任务上达到了超越人类的表现。