数据挖掘架构

数据挖掘架构是一种用于从大量数据中提取有用信息和模式的技术。它通常包括以下几个步骤：首先，收集和清洗数据，以确保数据的质量和准确性；其次，使用各种算法和技术对数据进行分析和建模，以发现潜在的关联、趋势和规律；最后，将分析结果可视化并解释给决策者，以便他们能够根据这些信息做出更好的决策。数据挖掘架构可以应用于各种领域，如金融、医疗、市场营销等，帮助企业和个人更好地理解和利用他们的数据资源。