手势识别理论基础图

手势识别理论基础图主要展示了手势识别的基本原理和关键技术。图中包括了以下几个部分：首先，数据采集模块，通过摄像头或其他传感器捕捉到人体手部的运动信息；其次，预处理模块，对采集到的数据进行去噪、滤波等操作，提取出关键特征；接着，特征提取模块，利用计算机视觉和机器学习技术从预处理后的数据中提取出有助于手势识别的特征；然后，分类器模块，根据提取出的特征对手势进行识别和分类；最后，输出模块，将识别结果以可视化或语音提示的方式呈现给用户。整个流程展示了手势识别技术从数据采集到最终输出的完整过程。