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股票代码集合

北京

是否是股票/股票代码

query关键词-1

query关键词-2

间接关联分数-20

是否包含概念/地区/行业关键词

股票名集合

用户输入

所需数据

概念

人工智能

地区

显示原则：（1）所有的基本信息匹配要展示；此处的基本信息包括【公司名称、证券简称、证券代码、证券曾用名、公司曾用名、董事长、总经理、实际控制人名单、主营产品类型、省份、城市、所属概念板块、经营范围、主营产品名称、所属证监会行业名称、所属申万行业名称、所属Wind行业名称】（2）所有直接关联的信息要展示；（3）间接关联（即相关资讯关联），对相关资讯关键词做筛选，选择Top相关的5个情况讨论：假设用户输入关键词上限为20.则基础匹配最多18个节点query直接匹配最多21个节点query间接匹配最多8个节点整个图最多有47个节点肉眼可以接受的节点个数大概在25个，分发到三类，每一类8个：（1）最多显示7个直接匹配的基本信息；其余节点点击更多完全展示；（2）最多显示7个直接关联的query词；其余节点点击更多完全展示；（3）最多显示5个间接关联的资讯关键词；其余节点点击更多完全展示

语音

排序方式：根据匹配方式和股票热门度，进行加权排序热门度计算依据：（1）统计股票在新闻中出现的次数；（2）统计股票所属的行业/概念/地区等基本属性在新闻中出现的次数；（3）统计股票关联的内部节点在新闻中出现的次数；（4）统计股票在企业图谱中关联的节点在新闻中出现的次数

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概念集合

是否跳转到详情页待讨论

语音识别、语音合成

在结果列表中增加该关键词的指数信息

汇总上述结果进行展示

股票名

直接关联分数-30

[所属概念]

是

时间短语分析

资讯实体知识图谱

共表达三种匹配情况：（1）基于基本信息的匹配，query对应股票【浅粉色】（2）query和资讯匹配，资讯对应股票【浅蓝色】（3）query找资讯，资讯检索关键词，关键词对应股票【浅绿色】（4）query找资讯，资讯对应股票

按照热门度对结果进行筛选

分析是否存在否定修饰以及修饰主体；并根据分析结果对后续条件进行调整

相关资讯关键词-1

query

在原有结果上增加一条特定项

地区集合

得到关键词

匹配方式：（1）用户query和股票在资讯中的共现次数；（2）若用户query能对应到股票基本属性，则返回该属性下的所有股票；（3）基于万德企业图谱对用户query和股票构建联系；（4）基于万德企业图谱对股票和股票构建联系；以上每种匹配方式会有一个分数，作为最后对结果排序的加权因子

股东

对结果排序

相关资讯关键词-2

句法分析

query-关键词-2

分词

否

中国、合肥

1、产品定位以关联关系挖掘为核心的搜索推荐平台，包含推股票/推资讯2、输入（1）无输入，自动推荐热点；（2）用户输入文字，返回相关股票/资讯；（3）用户输入资讯链接，返回相关股票/资讯；3、输出（1）无输入--->推荐热点股票/资讯；（2）用户输入文字--->返回股票列表；（3）用户输入资讯链接--->返回资讯以及相关股票[待设计]

科大讯飞002230

自然语言处理、深度学习、语音识别

股票基本信息集合

用户输入资讯链接

其他关键词做全数据匹配

行业集合

是否包含热门/冷门

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