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DL，全称为深度学习(Deep Learning)，是人工智能的一个子领域。它试图模拟人脑的工作原理，使用神经网络进行学习和决策。深度学习模型可以从大量数据中自动学习特征和模式，无需人工设计。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处理等任务上取得了显著的成果。然而，深度学习也面临着一些挑战，如需要大量的标注数据、计算资源消耗大、模型解释性差等。尽管如此，随着技术的进步，深度学习在各个领域的应用仍在不断扩大，对人类社会的影响也日益深远。