CALYPSO-split

CALYPSO-split是一种用于解决复杂优化问题的启发式算法。它结合了模拟退火和遗传算法的优点，能够在大规模搜索空间中寻找全局最优解。CALYPSO-split通过将问题分解为多个子问题，并使用局部搜索策略来优化每个子问题。同时，它还引入了模拟退火的随机性，以避免陷入局部最优解。CALYPSO-split具有较高的收敛速度和全局搜索能力，适用于各种复杂的优化问题，如组合优化、调度问题等。它在工程领域得到了广泛的应用，并取得了显著的成果。总之，CALYPSO-split是一种强大而灵活的优化算法，能够有效地解决复杂的优化问题。