自适应中值滤波流程图
2016-05-20 09:32:17 48 举报
自适应中值滤波是一种图像处理技术,它通过将每个像素周围的像素值进行排序,然后选择中间值作为该像素的新值来消除噪声。这种方法对于消除高斯噪声非常有效,因为它可以保留边缘信息并减少模糊效果。 自适应中值滤波的流程图通常包括以下步骤:首先,对输入图像进行预处理,例如去噪和增强;然后,根据图像的特点选择合适的滤波器参数;接着,对每个像素周围的像素值进行排序;最后,选择中间值作为该像素的新值。整个过程可以在多个尺度上进行迭代,以获得更好的结果。
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大纲/内容
是
否
是否做完整张图像
进入函数
将灰度值进行排序
当前值是否为有效的灰度值而非噪声
选择下一个像素点
取当前MASK中心值作为输出值
结束
增大MASK的尺寸
中值是否为噪声
取出中值作为当前像素的值
重置MASK大小
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