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2016-05-22 16:42:04
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ARIMA-Based Frequency-Decomposed Modeling of Wind Speed Time Series
ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average)是一种常用于时间序列预测的统计模型。它结合了自回归模型(AR)、差分运算和移动平均模型(MA),以捕捉时间序列数据中的长期趋势、季节性变化和随机波动。ARIMA模型通过拟合历史数据来预测未来值,因此在金融、经济、气象等领域具有广泛的应用。
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获得观测值序列
ARIMA模型预测
差分运算
ARIMA模型不再合适,需改其他预测模型
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白噪音监测
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拟合ARIMA模型
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