OOD

2016-05-29 20:06:24 0 举报
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OOD,全称为Out of Distribution,指的是在机器学习和深度学习领域中,模型在处理训练集之外的、未见过的数据时的表现。当模型遇到OOD数据时,其预测结果的准确性通常会显著下降,这是因为模型在训练过程中主要学习了训练集中的数据分布,而对其他分布的数据理解不足。因此,OOD检测是一个重要的研究领域,其目标是识别并处理模型的OOD输入,以提高模型的鲁棒性和安全性。同时,OOD也被视为衡量模型泛化能力的重要指标之一。
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