需求挖掘与分析
2016-06-05 16:31:49 0 举报AI智能生成
需求挖掘与分析是项目管理中至关重要的环节，它涉及到对项目目标、范围、资源和风险等方面的深入理解和全面评估。通过与客户、团队成员和其他利益相关者的沟通与合作，需求分析师能够识别出项目中的关键需求，并对其进行优先级排序和可行性分析。此外，需求挖掘与分析还包括对现有系统和技术的评估，以便为新项目提供合适的技术方案和实施计划。总之，需求挖掘与分析是确保项目成功的关键步骤，它有助于提高项目的成功率和客户满意度。
作者其他创作
大纲/内容
需求挖掘与分析
需求获取
自己
Facebook的扎克伯格
观察和聊天（获取大众需求）
汝果欲学诗，功夫在诗外
时时刻刻保持敏感的心态
抽屉式导航、内容型产品
用户的反馈
用户
所有人都是你的用户
所有的用户都需要你去尊重
需求
把需求的背后的动机搞清楚
用户真正的需求点是什么
福特汽车
需求分析
常规的需求分析方法
角色、场景、路径
具体分析
角色
原因动机
他是谁
场景
实现需求的场景
路径
实现需求的完整过程
他如何被满足
支付宝的例子
PC端
朋友聚会
社团活动
收班费（人数太多）
移动端（移动互联网时代）
需求决策
穷举
发现音乐
主动发现
搜索功能
识别环境音乐
热歌新歌排行版
被动发现
熟人推荐
意见领袖
随便听听
关联推荐
抓重点
抓重点的原因
寻找一些你可以去比较好的满足的需求
同时这些需求能够为你的产品带来比较大的增长
如何抓懂点
把穷举出来的需求在市场上的情况做一个分析
组织需求
打碎
把完整的内容打成碎片
重组
把碎片的内容组织起来
方式
标签
把各种各样的内容能够组织在一起，能够扩大用户发现内容的面
列表
云音乐的突破口（歌单）
洞察用户心理
观察与总结
网易云音乐评论
感情经历：难忘的青涩初恋、前男/女朋友、暗恋\u00A0
同龄人：逝去的清除、回忆的童年、一代人的记忆
粉丝群体：共同的偶像、相同的感悟、对未来的畅想
如何挖掘出用户心理
观察用户发表的对网易云音乐的看法，挖掘价值信息
观察用户在网易云音乐上的评论总结特点
在总结中分析用户心理
如何从数据把握用户心理
把搜集到的信息进行抽象，提出其中的关键词
如何去感悟这些东西，把握住用户心理，需要漫长的过程。
洞察用户心理的重要性
满足用户深层次的需求
马斯洛需求理论来看，用户心理上的需求都是高层次的
产生很好的黏性
满足了用户深层次的需求之后就会有很大的黏性
很多时候用户心理是与品牌有关
很多的品牌的因素其实是暗合了用户的心理，导致用户对品牌的认同
互联网产品中国几个常见的心理
爱现
爱现的解释
通俗的说法是（年轻）人需要塑造自己 ，需要通过周围环境来判断自己衡量自己
往极端里说是“爱现和虚荣心”
往简单里说是“荣誉感和成就感”
所有人其实都有一颗爱现的心
鄙视链
爱现的一种表现
音乐鄙视链(用户把听音乐也当成了一种爱现的情况)
手机鄙视链（不是你选择了品牌，而是品牌选择了你）
品牌的塑造
品牌主动，在营销中契合用户心理
品牌方观察并占领用户心理缺口
共鸣
共鸣是和用户的记忆碎片连接的
越是抽象的东西越能引发更广泛的共鸣
群体
群体极化
群体内更容易相互认同
群体间容易相互敌视（群体矛盾）
做一个社区类型产品，应当适当允许群体间矛盾
群体是有意见领袖，意见领袖是群体的核心
为什么要留住意见领袖？
意见领袖是群体的核心，能够影响和辐射群体其他人员
流失了一个意见领袖，他很可能带走一批人
如何留住意见领袖
找出意见领袖
在运营上对意见领袖有所倾斜
洞察用户心理的关键点
洞察用户心理的方法
培养同理心
从观察到的现象去提炼背后的用户心理
设身处地，想象场景
脑袋里能想象用户在某个场景下的反应
多体验生活
多读书、多看电影、听音乐；多出门食人间烟火
玩大型的RPG网游
游戏里面所有的设计都是暗合了用户的心理
怎么才能够尽可能多地了解用户的心理
这一个从垂直到普适的过程，非常漫长
从负责的小功能开始观察用户需求背后的心理
负责的某个垂直领域的产品
到理解人的七情六欲
用户研究方法
用户研究的基本方法
自己发现典型用户
在团队里面，最了解用户的一定是产品经理
产品经理需要自己去找典型的用户，去观察用户的行为
与专业用研人员合作
用研在需求产生的阶段介入\u00A0
在移动互联网时代用研应该在你产品开始想需求的时候能够提前地接入进来
用研越早介入产品是越好的，在需求阶段用研就能介入并且能够和产品特别紧密地配合，这样效果特别好
产品经理和用研共同执行调研
快速地需求决策
一边调研一边验证，指导决策
一种迭代的思想在里面
建立用户模型
产品经理必须依靠自己的能力去做一些用户模型的建立
社会学、人口学方面的因素
垂直
快速建立用户模型
通过因子分析划分用户群
当产品经理需要快速建立用户模型时，往往只需要用到两到四个因子帮助他们做出快速的判断
产品经理需要根据自己的需求去选取因子
快速丰富用户画像
填充典型用户的特点、需求和使用场景
辅助产品决策
结合产品的现状和未来规划，调整产品的设计和功能
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