有监督机器学习

有监督机器学习是一种机器学习方法，它使用已标记的训练数据来训练模型。在这种方法中，算法从输入数据中学习到如何进行预测或分类。例如，如果我们想要训练一个模型来识别猫和狗的图片，我们可以提供一组带有标签（即图片是猫还是狗）的图片作为训练数据。然后，算法会学习这些图片的特征，并尝试根据这些特征来预测新的、未标记的图片是猫还是狗。有监督机器学习广泛应用于各种领域，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。