Lambda 架构流程

Lambda架构是一种大数据处理架构，它将数据分为三个部分：源数据、批处理层和实时处理层。源数据是原始数据，批处理层负责对大量数据进行批量处理，而实时处理层则负责对实时数据进行快速处理。这三个部分通过共享服务层进行连接，共享服务层包括了与业务逻辑相关的代码和数据模型。Lambda架构的目标是实现数据处理的高吞吐量、低延迟和可扩展性。它可以通过添加更多的批处理节点或实时处理节点来扩展系统，以满足不断增长的数据需求。Lambda架构适用于需要同时处理大量历史数据和实时数据的场景，例如金融交易、物联网设备监控等。