storm数据流
2016-06-20 11:09:14 0 举报
Storm是一个开源的分布式实时计算系统,用于处理大规模的数据流。它能够高效地处理高速、高吞吐量的数据流,并提供容错性和可扩展性。Storm的核心概念是数据流图(Stream Processing Diagram),通过将数据处理过程抽象为一组相互连接的数据源、转换器和接收器,实现了对数据的实时处理和分析。Storm支持多种编程语言,如Java、Python和Clojure,使得开发人员可以根据自己的需求选择最适合的语言进行开发。此外,Storm还提供了丰富的API和工具,方便用户进行任务调度、监控和管理。总之,Storm是一个功能强大、灵活易用的大数据处理框架,适用于各种实时数据处理场景。
作者其他创作
大纲/内容
default
DispatcherBolt
original_to_compute
TraceCombineBolt
StatisticSummaryBolt
statis_to_mongo
TopN_ComputeBolt_To_RollingRaningsBolt_Stream
compute_to_statis_buffer
StatisticBufferBolt
RollingRankingsBolt
data_to_search
com.jumei.owl.analyze.storm.topn.rank.rolling.RollingRankingsBolt_RankerStream
TopN_ComputeBolt_To_CountBolt_Stream
CountBolt
DataToSearchBolt
com.jumei.owl.analyze.storm.topn.CountBolt_RankerStream
alarm_to_kafka
TotalRankingsBolt
ComputeBolt
original_to_hdfs
DataToHdfsBold
statis_buffer_to_summary
KafkaSpout
DataToMongoBolt
trace_to_combine
AlarmBolt
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