TF-IDF 分布式 MapReduce 实现

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术。在分布式环境中，我们可以使用 MapReduce 框架来实现 TF-IDF 算法。MapReduce 将任务分解为两个阶段：Map 阶段和 Reduce 阶段。在 Map 阶段，输入的文本被分割成单词，并计算每个单词的词频（TF）。然后，这些词频值被传递到 Reduce 阶段，其中计算逆文档频率（IDF），并将它们相乘以获得最终的 TF-IDF 值。通过分布式 MapReduce，可以有效地处理大规模的文本数据，提高计算效率。