图像边界提取与叠加

图像边界提取与叠加是一种处理图像的技术，它能够从原始图像中提取出感兴趣的区域，并将这些区域叠加在一起以生成新的图像。这种技术通常用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域。 在图像边界提取过程中，首先需要对原始图像进行预处理，包括去噪、平滑和增强等操作。然后，使用各种算法（如边缘检测算法）来检测图像中的边界信息。最后，根据检测到的边界信息，将感兴趣的区域提取出来。 在图像叠加过程中，可以将多个图像按照一定的规则叠加在一起，以生成新的图像。这种方法可以用于合成图像、融合多源数据等应用。