embedding

Embedding是一种将高维的稀疏向量（如词汇、类别等）映射到低维稠密向量的技术。通过嵌入，我们可以捕捉到原始数据中的语义和结构信息，从而更好地表示和处理这些数据。在自然语言处理领域，词嵌入（Word Embedding）是一种常见的应用，它将词汇映射到一个连续的向量空间，使得语义相近的词汇在向量空间中距离较近。这种技术已经在很多NLP任务中取得了显著的效果，如文本分类、情感分析、机器翻译等。