基于某家集团公司内部推荐及其他招聘渠道布局和产品化的思路
2017-05-22 10:04:52 0 举报AI智能生成
该集团公司积极推行内部推荐制度，鼓励员工引荐优秀人才，以提升团队整体素质。同时，公司也通过多元化的招聘渠道，如校园招聘、社会招聘、猎头服务等，广泛吸纳人才。在人才布局上，公司注重人才梯队建设，通过定期培训和晋升机制，激发员工潜力，实现人才的持续发展。在产品化方面，公司以市场需求为导向，不断优化产品设计和服务流程，提升产品竞争力。同时，公司也注重技术创新，通过引进先进技术和设备，提升产品的技术含量和附加值。总的来说，该集团公司在人才和产品两方面都展现出了前瞻性的战略眼光和务实的操作手法。
作者其他创作
大纲/内容
校园招聘渠道abc.careersite.cn/campus
社会招聘渠道abc.careersite.cn/alljobs
原有公司ATS系统
内部推荐渠道abc.careersite.cn/neitui
用户角色
recruiter
employee
使用场景
用人经理：张三开会结束后马上要求新招聘3个销售大区负责人
行政前台：李四和同事食堂吃饭的时候听朋友说公司最近要找1个财务经理
实习生：王二在参加培训的时候了解到公司要招聘设计类实习生
植入入口
PC
OA系统
网页邮箱
公司内网
MOB
微信企业号
消息型应用
首次关注自动回复
关键词自动回复
自定义菜单
图文消息的阅读原文链接
主页型应用
点击直接进入内部推荐官网首页（必须做到自适应）
微信公众号
内部员工身份验证
首次关注自动回复
关键词自动回复
自定义菜单
图文消息的阅读原文链接
引导进入微信企业号
HR个人社交网络账号
添加全体员工的微信
添加全体员工的微博
添加全体员工的QQ
添加全体员工的领英
引导大家添加为手机桌面快捷方式
移动官网
ATS生成的职位列表
公司WiFi连接后的首次着陆页
其他入口
内推现状
推荐渠道的覆盖面（数量角度）
有多少内部员工曾经注册过？提交过
人均提交多少位朋友/简历？
人均获得多少奖金/奖品
获得1份以上推荐的职位数量有多少？占当月空缺职位总量的多少？
获得推荐简历最多的是哪些职能的职位？
参与过1次以上推荐的员工数量占全员工的比例是多少？
推荐结果的有效性（质量角度）
内推网站平均每天的UV和PV是多少？
邀约推荐简历参加面试的赴约率是多少？
内部推荐发出的offer平均需要多少份简历？几次面试？
被拒绝offer的数量是多少？
内部推荐月度季度占招聘完成量的多少比例？
推荐人的属性-关系-意愿-行为画像
推荐人的关键行为（过程类行为）
关注公司公众号/企业号
完成身份验证（手机号/邮箱）
注册推荐人完整档案
了解和熟悉的职能
在所在城市拥有的朋友好友数量
在社交网络拥有的人脉连接数
推荐人的级别（暂定）
推荐狂人
推荐达人
推荐新人
收藏订阅内部推荐信息
学习推荐达人小贴士文章/视频
转发分享
分享内容
内部推荐职位类内容
非职位类内容
分享路径
转发到微信好友
转发到朋友圈
转发到微信群
转发到其他社交网络
分享结果
分享页面被查看的人数
分享页面被查看的次数
分享页面被再次分享
评论和二次编辑
推荐人的核心行为（结果类行为）
提交被推荐人的联系方式
手机号
邮箱号
微信ID
领英ID
微博ID
上传被推荐人的完整简历
姓名
手机
任职公司和任职职位
将被推荐人的简历/名片拍照图片上传
推荐人意愿
推荐进度实时知晓（过程激励+结果激励双重作用）
被推荐人直接主动应聘
主动应聘也能获得红包
推荐的候选人信息被HR查看（被推荐人同步获得信息反馈）
被推荐人是被动被推
被推荐人是主动被推
推荐的候选人信息通过筛选被安排面试（被推荐人同步获得信息反馈）
面试官问“你是谁推荐来的“？
招聘官问员工”你推荐了谁来？“
推荐的候选人获得面试官面试评价（被推荐人同步获得信息反馈）
推荐的候选人获得录用通知（被推荐人同步获得信息反馈）
推荐的候选人获得转正正式录用（被推荐人同步获得信息反馈）
推荐积分机制
加分
获得更高的推荐奖励基数
发生“过程类行为”
发生“结果类行为”
获得额外的随机红包
每周分享3次以上
分享页面被查看100次以上
减分
候选人未赴约
候选人拒录用
推荐奖金机制
奖金基数A*合格简历数X
奖金基数B*面试人数Y
奖金基数C*入职人数Z
推荐排行机制
按照推荐人才数量，分享页面传播到达人数数量，获得奖金数量等按月排行
推荐培训机制
基于推荐人跨职能的培训介绍（如一个技术想推荐一个财务）
推荐达人养成术（扩大和强化推荐人的“可分享渠道”）
玩转社交网络社交媒体的技能培训
推荐奖金双选机制
被推荐人再次成功推荐人，推荐该“被推荐人”的人获得额外奖励
积分制
细水长流按推荐人的日常行为进行积分再变现
佣金制
按简历提交-成功录用-转正三个节点获取不同额度的佣金
内推页面的产品化
推荐职位经算法优化，要求推荐人输入个人擅长的职位职能（在不同社交网络上拥有的人脉连接数，每完成一项获得对应积分），每次内推职位根据算法个性化出现
推荐职位植入“这个人长这样”，方便推荐人更好的联想画像精准的“被推荐人”（例如公司要找一个财务经理，就把现在在职的财务经理简单信息同页面出来）
推荐页面按职位的职能、城市、薪资范围可灵活搜索筛选排序
职位页面植入
对这个职位进行过推荐的用户头像
对这个职位有过投递行为的用户头像
奖金/奖品设置
奖金的收入
奖金的支出
提现
兑换
其他问题
面试官隐私保护问题
原因
被推荐人被推荐后往往有很高的期待希望知道结果和下一步，推荐人也如此
解决方案
面试官-招聘官-推荐人-被推荐人四者之间的业务流程划分，省的被推荐人追问推荐人面试官信息造成骚扰
推荐质量不高问题
原因
推荐人对职位的了解和对被推荐人的把握程度
解决方案
推荐人积分机制中加入“中标率”，中标率高的优先显示和提醒招聘官以及面试官
被推荐人简历查看设置时长限制，超出时长自动退回处理
参考产品
移步到微-人力招聘wx.easywork365.com
iwork365-悬赏招聘iwork365.com
智思云-招聘管理
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