神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，是机器学习和人工智能的重要技术之一。它由大量的神经元（节点）按照不同的层级组织而成，每个神经元都与其他神经元相连，并具有权重和偏置等参数。神经网络通过前向传播算法来处理输入数据，计算得到输出结果；同时，它还可以通过反向传播算法来不断调整神经元之间的连接权重和偏置，以提高对输入数据的分类、识别或预测能力。由于其强大的非线性拟合能力和自学习能力，神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。