MM流程

MM流程是一种经典的多目标优化方法，它通过构建拉格朗日函数将多个目标函数转化为单目标函数进行求解。MM流程的基本思想是：先固定其中一个优化目标，将其他优化目标视为约束条件进行求解；然后再固定另一个优化目标，重复上述过程直至所有目标均得到满足。MM流程的优点是简单易行、计算效率高，适用于解决多目标优化问题。但是，由于其每次只考虑一个优化目标，可能会导致最终结果与实际需求存在较大偏差。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的优化方法。