词条分词流程

词条分词流程是自然语言处理中的一个重要步骤，它主要用于将一段连续的文本切分成一系列有独立含义的词语。这个过程通常包括以下步骤：首先，对输入的文本进行预处理，如去除标点符号、转换为小写等；然后，使用分词工具（如jieba）对文本进行分词；最后，对分词结果进行后处理，如去除停用词、合并同义词等。这个过程可以帮助我们更好地理解和分析文本内容，为后续的自然语言处理任务（如文本分类、情感分析等）提供便利。