案例收集重点
2016-07-22 23:32:03 0 举报
AI智能生成
案例收集的重点主要包括以下几个方面:首先,案例的相关性是最重要的,收集的案例必须与我们的研究主题或问题紧密相关;其次,案例的代表性也非常重要,我们需要选择能够代表某一类情况或问题的案例;再次,案例的完整性和详细性也是需要考虑的因素,我们需要收集到足够多的信息,以便对案例进行深入的分析;最后,案例的可获取性也是一个重要的考虑因素,我们需要确保我们能够容易地获取到所需的信息。在收集案例的过程中,我们还需要遵循一定的伦理原则,尊重所有参与者的隐私和权益。
作者其他创作
大纲/内容
现状
照片收集率:26.1%
客户
客户不允许拍照
专员
专员对太low的活动信心不足
活动不适合发布:老人会等
专员未收集或者不回复
酒店
配合度较高
发布成功率:13.5%
客户
允许发布的可能性不高
答复时效性太低
专员
认知:大部分专员明白重要性
技术:收集动作不标准,不主动收集,对客户端询问不及时
少数专员确实没空来做这个事
结论
在专员态度认真且动作标准的情况下,案例收集跑得通
素材数量、质量都有提升空间。
方向
酒店
激励:拍摄好照片给会小二,给予激励
物质奖励
案例页面本身就是奖励
专员
态度问题
激励机制落实
尽快建立产品,将案例展现出来
技术问题
改进话术
改变通知方法(吕元凯、谭佳伟做得较好)
客户
信任问题:尽快建立产品,树立标杆
时效性问题:改变通知流程和话术
推广部
继续审核、提醒
好的活动要提醒专员
老人会等活动,制定规则,不收集
需要时刻能够更新的案例通知系统
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