基于 Hash 算法的相似图片匹配效果文档
2016-07-22 14:23:10 0 举报
基于Hash算法的相似图片匹配效果优秀,能够快速准确地识别出两张或多张图片之间的相似性。该算法通过将图片转化为特定的哈希值,实现了对图片内容的高度压缩和概括,从而极大地提高了匹配效率。同时,由于哈希值的唯一性,即使两张图片仅有微小的差异,其哈希值也会存在显著的不同,因此能够有效地避免误匹配的情况发生。此外,该算法还具有良好的扩展性,可以应用于大规模的图片库中,实现对海量图片的快速检索和匹配。总的来说,基于Hash算法的相似图片匹配不仅准确率高,而且速度快,是一种非常实用的图片处理技术。
作者其他创作
大纲/内容
C0FF803C3F00F0FF
计算哈希值,此哈希值当成是此图片的指纹
结果输出
简化色彩,使其成为一张每个像素只能取 64 个值的灰度图
FFFFC78733C0FFF0
汉明距离or余弦相似度
然后生成 0-1 向量。三种不同的算法有三种不同的生成方式
缩小尺寸,使其变成 8*8 大小的缩略图
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