基本特征计算

基本特征计算是数据分析中的重要步骤，它涉及到对数据集中的关键属性进行量化和分析。这些特征可能包括数值型数据（如年龄、收入等）和类别型数据（如性别、职业等）。通过计算基本特征，我们可以更好地理解数据的分布、关联性和潜在趋势。例如，计算平均值可以告诉我们数据集的中心位置，而计算标准差则可以帮助我们了解数据的离散程度。此外，特征计算还可以用于数据清洗和预处理，例如去除异常值或填充缺失值。总之，基本特征计算是数据分析的基础，它可以为我们提供有关数据集的宝贵见解。