预处理流程

预处理流程是数据挖掘过程中的重要一步，它主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。在数据清洗阶段，主要是对原始数据进行筛选、去重、填补缺失值等操作；数据集成则是将多个数据源的数据进行整合，形成一个完整的数据集；数据变换包括对数据进行规范化处理，以消除数据的量纲影响；最后，数据规约则是通过降维、特征选择等方式，减少数据的复杂度，提高后续处理的效率。预处理流程的目标是使原始数据达到可以进行数据挖掘的状态，提高数据挖掘的准确性和效率。