目标检测

目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。这一技术在许多领域都有广泛的应用，如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。目标检测通常通过深度学习模型来实现，这些模型可以自动学习从大量标注数据中提取特征，并根据这些特征进行目标分类和定位。目前，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法已经取得了显著的成果，如Faster R-CNN、YOLO和SSD等。然而，目标检测仍然面临着许多挑战，如尺度变化、遮挡、背景复杂度等问题，这些问题需要进一步的研究和创新来解决。