数据探索流程图

数据探索流程图是一个详细的步骤指南，用于指导用户如何有效地分析和理解他们的数据集。这个过程通常包括以下几个步骤：首先，收集和整理数据，确保数据的质量和完整性。然后，进行数据清洗，处理缺失值、异常值和重复值等问题。接下来，对数据进行描述性统计分析，了解数据的基本特征，如平均值、中位数、众数等。在此基础上，可以进行数据可视化，通过图表和图形直观地展示数据的分布和关系。最后，根据分析结果提出假设或预测，为进一步的数据分析和建模提供依据。整个流程旨在帮助用户从海量数据中发现有价值的信息，为决策提供支持。