医疗知识图谱专利
2016-07-26 21:47:39 0 举报
医疗知识图谱专利是一种基于人工智能和大数据技术的专利,旨在通过构建一个包含各种医疗信息的庞大知识库,为医生、研究人员和患者提供更加准确、快速和全面的医疗服务。该专利利用自然语言处理、机器学习和数据挖掘等技术,从海量的医学文献、病历和实验数据中提取关键信息,并将其组织成一个结构化的知识图谱。通过这个知识图谱,用户可以快速查询到相关疾病的诊断、治疗方案、药物作用机制等信息,从而大大提高医疗决策的效率和准确性。此外,医疗知识图谱还可以用于辅助新药研发、临床试验设计和公共卫生政策制定等领域,为整个医疗行业带来革命性的变革。
作者其他创作
大纲/内容
RNN网络训练
实体对齐
百科类站点的结构化以及半结构化数据
UMLS词典及关系网络
人工标注
实体识别
构造特征向量
数据源
医疗领域站点的结构化以及非结构化数据
根据实体以及实体关系绘制知识图谱
分词
实体关系抽取
构建知识图谱
识别出的实体
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