flann算法流程图

FLANN算法流程图描述了一种用于快速最近邻搜索的高效算法。首先，算法从输入数据集中提取特征向量，并构建一个kd树或球形树以存储这些特征向量。然后，用户指定要搜索的最近邻居数量k。接下来，算法使用指定的搜索距离度量方法（如欧几里得距离）在kd树或球形树中执行搜索。在搜索过程中，算法会优先考虑那些与查询点距离更近的节点，从而减少搜索时间。最后，算法返回与查询点最近的k个邻居及其对应的距离。总之，FLANN算法通过构建高效的数据结构并在其中执行搜索，实现了对大规模数据集的快速最近邻搜索。