two kinds of validation

在数据科学和机器学习中，有两种主要的验证方法：内部验证和外部验证。内部验证，也被称为训练集验证，是在模型训练过程中进行的。它通过将数据集分为训练集和验证集两部分，然后使用训练集来训练模型，使用验证集来评估模型的性能。这种方法可以快速地调整模型参数，但可能会过拟合训练数据。 外部验证，也被称为测试集验证或独立数据集验证，是在模型训练完成后进行的。它通过将数据集分为训练集、验证集和测试集三部分，然后使用训练集和验证集来训练和调整模型，使用测试集来评估模型的最终性能。这种方法可以更准确地评估模型在未知数据上的表现，但需要更多的计算资源和时间。