PSO算法

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。在PSO中，每个粒子代表一个可能的解，它们在搜索空间中飞行，并根据其自身的经验和周围粒子的经验来更新自己的速度和位置。这种自我学习和群体协作的过程使得PSO能够在全局范围内快速找到最优解。PSO算法具有简单、易实现、收敛速度快等优点，已被广泛应用于各种优化问题，如函数优化、神经网络训练、路径规划等。