分词

分词是一种自然语言处理技术，它将一个句子或文本划分为一系列有意义的词语。这个过程通常由计算机程序自动完成，但也可以通过人工进行。分词的目的是为了更好地理解和分析文本，例如在搜索引擎中查找关键词、在机器翻译中理解句子结构等。 分词技术有多种方法，包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法。其中，基于规则的方法是最早的分词方法，它根据一定的语法规则和词典来划分词语。基于统计的方法则通过计算词语的概率来确定最优的分词结果。而基于深度学习的方法则是近年来发展迅速的一种分词技术，它利用神经网络模型来自动学习词语之间的依赖关系。