日志采集系统
2016-10-09 10:10:38 0 举报
日志采集系统是一种用于收集、管理和分析应用程序生成的日志信息的工具。它可以帮助开发人员快速定位和解决问题,提高系统的可靠性和稳定性。常见的日志采集系统包括ELK Stack、Fluentd、Graylog等。这些系统通常具有以下功能:实时采集、过滤、存储、分析和可视化日志数据;支持多种日志格式和来源;提供强大的搜索和查询功能;支持报警和通知机制;易于扩展和管理。通过使用日志采集系统,开发人员可以更好地了解应用程序的运行状态,及时发现和解决潜在的问题,提高应用程序的性能和用户体验。
作者其他创作
大纲/内容
日志中间件:工具:Kafka方式:起一个Kafka集群,Flume根据任务的不同,将日志放入不同Kafka Topic问题点:1、kafka集群的配置
FlowImport(自己开发的数据清洗,落地的工具)
日志清洗和导入工具:工具:FlowImport(自己开发)原理:每一个FlowImport的进程,根据配置,从Kafka里面拉取数据,经过清洗后,落地
主动记录的各种日志。广告日志,点击日志等
通用服务的访问日志,如消息系统等
ElasticSearch的日志查看和实时统计工具:Es , Kibana 方式:1、通过kibana使用lucene的语法进行相关的数据查看2、通过es的restful接口和es搜索语法进行相关的聚合统计和展示(自定以界面,因为kibana的展示不太友好)
apache、nginx等服务器日志
Flume日志采集
MySQL的错误日志和满查询日志等
自定义查询的展示
数据采集工具:Flume方式:在需要采集日志的机器上安装flume,采集相应文本中的日志放入到Kafka中问题点:1、flume的安装配置(手动还是自动)2、flume日志采集的配置优化
Hdfs
Kafka 队列
ElasticSeach
数据暂存中间件
KIbana查询
取数据
0 条评论
下一页