扰动拟合流程

扰动拟合流程是一种基于扰动的优化方法，它通过在目标函数中引入扰动项来生成新的可行解。这种方法可以有效地解决一些传统优化方法难以处理的问题，例如非凸优化问题、约束优化问题等。扰动拟合流程通常包括以下几个步骤：首先确定目标函数和约束条件；然后根据需要选择合适的扰动项；接着使用优化算法求解新的目标函数；最后根据求解结果调整原始参数以获得最优解。扰动拟合流程具有计算简单、收敛速度快等优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。