图片推荐架构2.2_bmq
2016-09-28 15:47:51 0 举报推荐设计
作者其他创作
大纲/内容
g.用户兴趣特征表 ------------------------ | uid | tag | score| -----------------------
线上计算
d.用户相似度表 ----------------------- | cid | cid | score | -----------------------
i.初期图片推荐列表2----------------------- |cid | score | pv | ----------------------
添加推荐解释
7.用户-物品偏好表 ---------------------| uid | cid | score |---------------------
内存表14.过滤后的初期推荐列表
图片推荐结果生成
排名 热门的物品进行降权物品权重降序排名 物品质量降序排名
UI
1.用户线上点赞表2.用户线上收藏表3.用户线上浏览表
flume
1.资源表更新日志 2.浏览日志 3.点赞表更新日志 4.收藏表更新日志 5.推荐候选列表集 6. 推荐反馈日志
HIVE h7.用户-物品偏好表h8.用户相似度表h9.物品相似度表h10.初期推荐列表1h11.用户兴趣特征表
15.最终推荐列表
h.用户-物品偏好表 -----------------------| uid | cid | score |-----------------------
线下
f.物品相似度表-------------------------| cid | cid | score | -------------------------
SparkStreaming
线上计算
推荐日志
线下计算 a.资源表热度与质量更新b.标签词热度更新
4.新资源表 -------------- | cid | tag | -------------
根据uid+cid取得初期推荐列表
HIVEh1.资源表 h2.浏览表 h3.点赞表 h4.收藏表 h5.推荐候选集表 h6. 推荐反馈表
内存表8.推荐候选集表9.近3天浏览表10.初期图片推荐列表111.初期图片推荐列表212.初期图片推荐列表313.资源热度表
内存表
5.用户兴趣特征表--------------------| uid |tag | score| --------------------
j.初期图片推荐列表3----------------------- |cid | score | pv | ----------------------
线上
c.用户-物品偏好表 -------------------------- | uid | cid | score | ------------------------
e.初期图片推荐列表1 ----------------------- | uid | cid | score | -----------------------
6.物品相似度表--------------------| cid | cid | score| --------------------
kafka
内存表
过滤用户已经产生过行为物品以及候选物品以外的物品
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