VC用户留存增长
2021-04-13 18:21:01 0 举报
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作者其他创作
大纲/内容
ctr排序：关系>ugc>热门>运营（新、老用户）
用户进房留存
在麦人数与ctr正相关
潜力ugc房主准入和试探
基于房间标签的，房内用户标签偏好沉淀
新用户上麦留存远大于不上麦留存需要推送更容易上麦的房间
进房：30%
标签匹配
基于用户对房间的偏好，沉淀用户对房内uid的亲密度
对于轻度用户，提升ugc的权重
不同召回策略上麦率的横向对比
增加在麦人数>在房人数的排序；热门准入条件增加在麦限制
上麦率排序：关注>ugc>运营>热门
时长
上麦与不上麦的留存对比
上麦：
用户亲密度/关系匹配
对于非轻度用户，提升关系、亲密度的权重
内容偏好
在麦人数与进房率的相关性
不同召回策略进房率的横向对比
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