Optical Flow

光流法（Optical Flow）是一种用于估计图像中像素或特征点运动的方法。它通过分析连续两帧或多帧图像之间的亮度差异来确定物体在空间中的运动方向和速度。光流法广泛应用于计算机视觉领域，如目标跟踪、视频稳定、3D重建等。光流法的主要优点是能够提供连续的运动信息，适用于各种场景和光照条件。然而，由于光流法需要计算复杂的数学模型，其计算复杂度较高，且对噪声敏感。为了提高光流法的性能，研究人员提出了许多改进算法，如基于能量最小化的方法、基于相位一致性的方法等。总之，光流法是计算机视觉中一种重要的运动估计方法，具有广泛的应用前景。