三层BP网络学习过程框架图

三层BP网络学习过程框架图描述了神经网络的结构和训练过程。该框架图包括输入层、隐藏层和输出层三个层次。在训练过程中，首先将输入数据传递给输入层，然后通过隐藏层的神经元进行加权求和和激活函数处理，最后得到输出结果。接着，根据实际输出与期望输出之间的差异，计算误差并将其反向传播回网络中，以更新连接权重。这个过程反复迭代，直到网络达到预定的训练次数或误差收敛到可接受的范围。