用户研究的问题拆解思路
2016-11-11 16:02:36 0 举报AI智能生成
用户研究中，大问题如何拆解成小的可执行问题进行研究
作者其他创作
大纲/内容
问题分析与解决流程（以用研为例）
问题界定
需求沟通&评估
业务目标、问题
调研必要性
调研价值
调研目的
问题分析
形成研究思路
问题拆解
形成假设
找到切入点、重点
制定调研规划
问题解决
调研实施&分析
问卷调查、可用性测试、访谈等
统计分析
结论总结提炼
效果评估
结论使用与效果跟踪
什么是问题拆解
就是把大而笼统的问题，细分为具体的，小的，可执行开展的问题。这样才能形成合理的假设，找到切入点。
为什么是思路，而不是方法
如果把问题解决比喻成一段旅程，那么研究思路是攻略，方法是交通工具。正确的攻略保障了方向和结果，定了攻略才能选出最合适的交通工具。
问题解决的实质：缩短现状与目标的差异
问题拆解的价值
形成思路的关键，是后续形成假设，找到重点切入点的前提
思考结构化、可视化，可以帮助理清问题，确保没有遗漏，找到切入点
方便别人了解思考的过程和方案/结论，从而推动方案可接受和落地
提出需要重点关注的方向，找准方向后，才能有针对性的找原因
如何做问题拆解，3种方法
1、用“触点”来拆解问题
以业务流程为主线，梳理出现的问题、需要重点关注的环节
适用场景
适合用于分析和发现产品存在的问题，一般借助漏斗转换模型来看各流程的步骤转化效果
简介
1、画出产品流程图
2、附上流程某一阶段的各步骤转化数据，发现转化有异常的步骤流程
3、和业务方讨论，形成原因假设，再制定下一步可调研/执行的问题
用户视角-以用户接触产品的各个环节为主线进行分析
适用场景
需要了解整个产品的用户习惯、痛点，或者希望对用户全貌有了解时，就不适合使用以业务线为视角的问题拆解方式，因为整个产品包含的内容非常多，流程很复杂。用户接触产品的过程没有固定模型，可以根据产品情况自行制定，符合金字塔的MECE原则（相互独立，完全穷尽）即可。
简介
用户接触产品的使用链路，如：认知-理解-尝试-使用-付费-留存/流失-回流
2、用“因果关系”来拆解
对问题进行拆解时，可以尝试查找造成这个问题的原因，通过对原因的逐个分析，来找出问题的环节
举例：“某商品月成交量低，什么原因？”
1、拆解成交量原因：如，月成交量=当月有交易的天数*当天交易次数*每次交易商品数*每商品每次交易件数*每件成交金额
2、对比该产品历史的各环节数据或其他类似产品，找到数据明显较低的环节，再具体分析原因。
另：月成交量还可以拆分为：月成交量=来访用户*转化率*客单价等。问题分析的环节就会不同
3、通过界定“问题”来拆解
例如，被领导交代一个“我们中心打算布局XX类的产品，但不知道是不有前景，你调研分析看看？”
此时就要以“问题”为导向来拆解，即“定义”，什么是“有前景”。可以自己思考，也可以找领导，请他描述他认为的“前景”，或者将你的前景和他的确认，然后在开展研究
在此例中，前景可以定义为
市场有机会
市场处于快速发展阶段
行业近几年的用户规模
行业近几年的收入趋势
市场集中程度不高
主要产品数量
主要产品市场份额、收入、规模
其他一些有利的政策、技术条件
用户有需求
用户对此类产品有需求
使用目的/期望
使用中最开心、满意的点
现有产品未充分满足用户诉求
主要竞品满意度
主要产品优劣势分析
有利润空间
用户付费意愿
付费经历
用户经济水平
商业模式
竞品已盈利
现有的商业模式
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