数据处理数据
2016-11-14 23:17:55 0 举报
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数据处理是对收集到的原始数据进行清理、转换和整理的过程,以便进一步分析和解释。这个过程可能包括删除重复项、填补缺失值、转换数据类型、计算汇总统计等步骤。数据处理的目标是使数据更加准确、一致和易于理解,从而为决策提供有力支持。在数据处理过程中,需要遵循一定的规则和标准,以确保数据的质量和可靠性。随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理已经成为许多行业和领域的关键能力,对企业和社会产生深远影响。
作者其他创作
大纲/内容
数据清洗
t_adaptive_model表
t_model表
数据补充
模型信息
集计,计算平均值方差
模型预测
建模预测数据
根据
保存
集计2min
刷新
t_road表数据
根据id获取
完整2min路段数据
6min建模数据
产生
t_crash_predict_log表
调用HCBA预测
t_traffic表
模拟数据发送/20s
20s线圈数据根据线圈组编号集计为20s路段数据
数据处理/2min
t_crash_predict表
t_model_data表
t_nmin_log表
数据接收
使用模型信息
提供
模型选择
缺失的2min路段数据
预测结果
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