11.Hypothesis testing

假设检验（Hypothesis Testing）是一种统计方法，用于评估观察到的数据是否支持某一特定假设。在这个过程中，研究者提出一个零假设（H0）和一个备择假设（H1或Ha）。零假设通常表示没有效应或差异存在，而备择假设则表示存在某种效应或差异。通过计算观测数据的统计量并与预先设定的显著性水平进行比较，研究者可以确定是否拒绝零假设以接受备择假设。假设检验在许多领域都有广泛应用，如心理学、生物学、经济学等，它有助于科学家在研究中获得更可靠的结论。