基于CNN与词序的高效文本分类

基于CNN与词序的高效文本分类是一种结合了卷积神经网络（CNN）和词序信息的文本分类方法。该方法首先利用CNN对文本进行特征提取，然后利用词序信息对提取的特征进行进一步优化。这种方法充分利用了CNN在处理局部特征方面的优势，以及词序信息在捕捉长距离依赖关系方面的优势，从而提高了文本分类的准确性和效率。此外，该方法还可以有效应对文本数据中的噪声和冗余信息，具有较好的鲁棒性。总之，基于CNN与词序的高效文本分类为解决实际问题提供了一个有效的解决方案。