遗传算法

遗传算法是一种借鉴自然界生物进化机制的全局优化搜索算法。它通过模拟自然选择、遗传、变异等过程，在种群中逐代演化，寻找问题的最优解。遗传算法具有自适应性、全局性和并行性等特点，能够在大规模、复杂的问题空间中进行高效搜索。其主要步骤包括初始化种群、评估适应度、选择、交叉和变异等。遗传算法广泛应用于优化问题求解、机器学习、人工智能等领域，为解决复杂问题提供了一种有效的方法。