前馈神经网络

前馈神经网络（Feedforward Neural Network）是一种人工神经网络，其信息在网络中是单向传播的。该网络结构由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层都包含若干个神经元。在前馈神经网络中，输入信号从输入层开始，逐层传递到输出层，每一层的神经元都会对输入信号进行加权求和并经过激活函数处理后传递给下一层。这种网络结构适用于解决分类、回归等问题，但由于其信息传播路径固定，无法进行反向传播学习。