jiaxinrui
2017-10-23 20:26:10 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
边界法设计测试用例
o输入域（被测数据）的确定
整体输入域：o多个输入条件共同构成的具有一定实际意义的输入域
个体输入域：输入条件分别构成的单个输入域的集合
o边界的确定
o边界点附近邻域的设置
（找单位长度）（->找到测试数据）
o测试用例的设计
①穷举法（在邻域内取所有的数据）
优势：边界及其邻域范围内所有数据均可测试到
不足：邻域内的测试数据较多，导致的测试负担重
②典型值法（刚刚等于、刚刚小于、刚刚大于）
优势：测试数据包含了边界点本身以及最远离该边界点的邻域数据，具有典型性，且数据量大大降低
边界组合方式
强边界法：测试用例覆盖所有输入条件的所有边界组合
不足：不利于缺陷的隔离和定位
全边界法：强边界+弱边界
弱边界法【基于单缺陷假设】：仅输入单个边界点即可
典型值法+弱边界法【随着输入条件和边界的增多，测试用例增长速度很快】
测试用例对被测对象的覆盖率【高】
测试用例冗余【无冗余】
测试用例数量【低】
测试用例对缺陷定位能力【高】
测试用例设计的复杂度【低】
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