nginx_epoll
2019-03-29 13:19:56 0 举报
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nginx
作者其他创作
大纲/内容
服务器2
Redis（key-value存储系统）
动态rewrite
同步：一个连接对应一个进程
每次加载的延时
zset（有序集合）
虚拟机2.n
subscribe（）
redis1
处理后响应数据
docker管理
宿主机
修改目标地址，转发
tomcat2
服务器1
192.168.5.130
redis3
tomcat服务器1
指定每次加载执行时间
虚拟机3.2
192.168.5.131
代理服务器集群
客户端
docker劣势
边缘触发
nginx2
Container随着用户进程的停止而销毁，Container中的log等用户数据不便于收集
B
服务器3
nginx1
响应数据包
4.1 当并发访问数量增加时，能够实现动态负载均衡
资源调度（scheduling）
tomcat服务器2
redis集群
虚拟机4.2
5.1 此方法能够实现动态负载均衡与高性能并发web服务
简单管理
Nginx
docker容器
tomcat1
所用LXC技术基于cgroup等Linux kernel功能，因此Container的guest系统只能是Linux base的
authorize（）
2.4 多GPU支持
redis2
2. 设计
nginx3
mysql集群
应答用户
tomcat3
虚拟机2.1
nginx缓存管理机制
阻塞
epoll事件管理机制
Server-Master
异步非阻塞
服务器集群
docker优势
A
2.2 在此结构的基础上，添加使用kubernetes进行docker的动态扩展和收缩管理
2. 运行专业软件
封装在一个新的数据包中
水平触发
读出
流
set（集合）
DNS服务器
虚拟机
虚拟机1.n
账号登录
钱包地址
nginx集群
No Sql存储系统
2.1 风扇速度控制
Server-Worker1
set-difficulty()
htm、html、css、js
一般为GB
指定哪些请求被缓存，哪些请求不走缓存
192.168.5.128
客户端n
性能
硬盘使用
epoll模型
Server-Worker2
减少中断次数
就近域名服务器
结果提交
?
Tomcat集群
http响应
否
代理服务器n
5. 结论
2.2 远程接口功能
转发请求
通讯协议
隔离性相比较KVM之类的虚拟化方案有些欠缺，所有Container公用一部分的运行库
4.3 运行的软件需监控、维护、频繁升级
进程飙升拒服务
虚拟服务层
系统支持量
一般几十个
客户端2
虚拟机4.n
数据库
弱于
网络管理相对简单，主要基于namespace隔离
虚拟机1.2
nginx代理
在内核中由一个小型文件系统实现
发出http请求
socket
调度器
响应数据
虚拟机4.1
继续写入
矿池服务器
发出请求
单机支持上千个容器
异步：一个进程处理多个连接
kubernetes管理
继续读出
3.1 具体到一种小结构实现负载均衡进行说明自己提出的方法的可用性：nginx+redis+tomcat
pool
矿池软件
192.168.5.1
协议过程
bitcoinrpc接口通讯
是
kvm虚拟机
=
静态文件缓存
1. 替代矿工验证区块、交易
4.2 2GB内存
mysql数据库
Server-Worker3
修改数据包MAC地址
写入
返回true，认可
客户端1
前端负载均衡
高效虚拟化
集群层
3.2 添加kubernetes进行动态管理docker容器：
tomcat集群
docker
面向架构，构建IAAS平台
缓存加载：只nginx启动运行一次，将缓存内容元数据信息加载到内存空间，一次性加载多少？
hash（hash类型）
服务器n
NAT服务器
flv、ico、swf
2.3 迷你数据库自我检测新块
Redis集群
启动
论文题目：基于负载均衡的高性能并发Web服务研究及实现
资源编排（orchestration）
指定每次最多加载数量
2.5 CPU采矿支持
DNS记录缓存
动态优势：适合后端服务
快速交付和部署
虚拟机3.1
并发性好：适合前端服务
1. 需求
比较
反向代理防攻击
秒级
KVM虚拟机中：使用kubernetes进行docker动态管理
2.1 提出自己的实现负载均衡的方法，在docker容器中：代理服务器+存储结构+服务器
1.1 需求：当今线上业务请求并发量剧增
后端动态请求
反向代理服务器
矿工结点
同一网段
192.168.5.129
notify()
返回true
缓存文件的保存路径设定，缓存空间大小设定，缓存有效期设定
cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是安内存收费)
域名解析请求
5. 运行调节池中矿工活动和采矿协议
满？
使用kubernetes管理docker，即管理虚拟机，实现动态负载均衡
静态cache
4. 测试
Apache
1. 每个虚拟机中都安装docker，docker与虚拟机一对一关系；2. 按照类型，每个类型分配一定数量的虚拟机，由kubernetes动态管理；3. docker中安装各自类型的容器，形成一个小集群4. 实现负载均衡结构：nginx集群+redis集群+tomcat集群5. 当请求并发量变化时，由kubernetes动态增加或减少docker（即虚拟机）数量来实现负载均衡
4. 连接一个或多个比特币完全结点
支持
3. 实验
select模型
文件
Nginx 和 Apache 比较
终极目标
redis数据库
3. 连接块链数据库的完整副本
虚拟机1.1
修改源地址，转发
流：可以进行I/O操作的内核对象
4.1 15~20GB永久存储空间
接近原生
docker应用层
代理服务器1
分钟级
KVM
发现nonce，submit（）
缓存管理：定期检查，超出限制时，则移除最少使用部分
pipe
面向应用，构建PAAS平台
虚拟机3.n
让docker在实际应用中发挥最大效能并易于维护
内核缓冲区
list（链表）
部署（deployment）
等待http响应
任务下发
nginx
解析完成
一般为MB
minner
string（字符串）
gif、jpg、png
虚拟机2.2
难度调整
轻松迁移和扩展
矿机登记
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