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nginx_epoll

2019-03-29 13:19:56   0  举报

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nginx

作者其他创作

大纲/内容

服务器2

Redis（key-value存储系统）

动态rewrite

同步：一个连接对应一个进程

每次加载的延时

zset（有序集合）

虚拟机2.n

subscribe（）

redis1

处理后响应数据

docker管理

宿主机

修改目标地址，转发

tomcat2

服务器1

192.168.5.130

redis3

tomcat服务器1

指定每次加载执行时间

虚拟机3.2

192.168.5.131

代理服务器集群

客户端

docker劣势

边缘触发

nginx2

Container随着用户进程的停止而销毁，Container中的log等用户数据不便于收集

服务器3

nginx1

响应数据包

4.1 当并发访问数量增加时，能够实现动态负载均衡

资源调度（scheduling）

tomcat服务器2

redis集群

虚拟机4.2

5.1 此方法能够实现动态负载均衡与高性能并发web服务

简单管理

Nginx

docker容器

tomcat1

所用LXC技术基于cgroup等Linux kernel功能，因此Container的guest系统只能是Linux base的

authorize（）

2.4 多GPU支持

redis2

2. 设计

nginx3

mysql集群

应答用户

tomcat3

虚拟机2.1

nginx缓存管理机制

阻塞

epoll事件管理机制

Server-Master

异步非阻塞

服务器集群

docker优势

2.2 在此结构的基础上，添加使用kubernetes进行docker的动态扩展和收缩管理

2. 运行专业软件

封装在一个新的数据包中

水平触发

读出

流

set（集合）

DNS服务器

虚拟机

虚拟机1.n

账号登录

钱包地址

nginx集群

No Sql存储系统

2.1 风扇速度控制

Server-Worker1

set-difficulty()

htm、html、css、js

一般为GB

指定哪些请求被缓存，哪些请求不走缓存

192.168.5.128

客户端n

性能

硬盘使用

epoll模型

Server-Worker2

减少中断次数

就近域名服务器

结果提交

Tomcat集群

http响应

否

代理服务器n

5. 结论

2.2 远程接口功能

转发请求

通讯协议

隔离性相比较KVM之类的虚拟化方案有些欠缺，所有Container公用一部分的运行库

4.3 运行的软件需监控、维护、频繁升级

进程飙升拒服务

虚拟服务层

系统支持量

一般几十个

客户端2

虚拟机4.n

数据库

弱于

网络管理相对简单，主要基于namespace隔离

虚拟机1.2

nginx代理

在内核中由一个小型文件系统实现

发出http请求

socket

调度器

响应数据

虚拟机4.1

继续写入

矿池服务器

发出请求

单机支持上千个容器

异步：一个进程处理多个连接

kubernetes管理

继续读出

3.1 具体到一种小结构实现负载均衡进行说明自己提出的方法的可用性：nginx+redis+tomcat

pool

矿池软件

192.168.5.1

协议过程

bitcoinrpc接口通讯

是

kvm虚拟机

静态文件缓存

1. 替代矿工验证区块、交易

4.2 2GB内存

mysql数据库

Server-Worker3

修改数据包MAC地址

写入

返回true，认可

客户端1

前端负载均衡

高效虚拟化

集群层

3.2 添加kubernetes进行动态管理docker容器：

tomcat集群

docker

面向架构，构建IAAS平台

缓存加载：只nginx启动运行一次，将缓存内容元数据信息加载到内存空间，一次性加载多少？

hash（hash类型）

服务器n

NAT服务器

flv、ico、swf

2.3 迷你数据库自我检测新块

Redis集群

启动

论文题目：基于负载均衡的高性能并发Web服务研究及实现

资源编排（orchestration）

指定每次最多加载数量

2.5 CPU采矿支持

DNS记录缓存

动态优势：适合后端服务

快速交付和部署

虚拟机3.1

并发性好：适合前端服务

1. 需求

比较

反向代理防攻击

秒级

KVM虚拟机中：使用kubernetes进行docker动态管理

2.1 提出自己的实现负载均衡的方法，在docker容器中：代理服务器+存储结构+服务器

1.1 需求：当今线上业务请求并发量剧增

后端动态请求

反向代理服务器

矿工结点

同一网段

192.168.5.129

notify()

返回true

缓存文件的保存路径设定，缓存空间大小设定，缓存有效期设定

cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是安内存收费)

域名解析请求

5. 运行调节池中矿工活动和采矿协议

满？

使用kubernetes管理docker，即管理虚拟机，实现动态负载均衡

静态cache

4. 测试

Apache

1. 每个虚拟机中都安装docker，docker与虚拟机一对一关系；2. 按照类型，每个类型分配一定数量的虚拟机，由kubernetes动态管理；3. docker中安装各自类型的容器，形成一个小集群4. 实现负载均衡结构：nginx集群+redis集群+tomcat集群5. 当请求并发量变化时，由kubernetes动态增加或减少docker（即虚拟机）数量来实现负载均衡

4. 连接一个或多个比特币完全结点

支持

3. 实验

select模型

文件

Nginx 和 Apache 比较

终极目标

redis数据库

3. 连接块链数据库的完整副本

虚拟机1.1

修改源地址，转发

流：可以进行I/O操作的内核对象