FID_demo

FID_demo是一个用于演示功能识别（FID）算法的示例程序。FID是一种用于评估生成对抗网络（GAN）生成图像质量的方法，通过比较真实图像和生成图像的特征分布来测量它们之间的差异。在FID_demo中，用户可以选择不同的数据集、模型和参数设置，然后运行FID算法来计算生成图像的质量得分。这个程序可以帮助研究人员和开发人员更好地理解和优化他们的GAN模型，以提高生成图像的真实性和逼真度。总之，FID_demo是一个实用的工具，用于评估和改进GAN生成图像的质量。