路径分析

路径分析是一种统计技术，用于研究变量之间的关系。它通过构建一个因果关系模型，确定变量之间的直接或间接影响。路径分析通常使用结构方程模型（SEM）进行，该模型包括观测变量、潜在变量和它们之间的关系。观测变量是可以直接测量的变量，而潜在变量是无法直接测量但可以通过其他变量来推断的变量。路径分析可以帮助我们了解变量之间的因果关系，从而更好地理解现象背后的机制。例如，在心理学研究中，路径分析可以用来研究人格特质如何影响行为和心理健康。总之，路径分析是一种强大的工具，可以帮助我们深入探索变量之间的关系。